Symbolic and statistical learning for chunking : comparison and combinations (Apprentissage symbolique et statistique pour le chunking: comparaison et combinaisons) [in French]
نویسندگان
چکیده
RÉSUMÉ Nous décrivons dans cet article l’utilisation d’algorithmes d’inférence grammaticale pour la tâche de chunking, pour ensuite les comparer et les combiner avec des CRF (Conditional Random Fields), à l’efficacité éprouvée pour cette tâche. Notre corpus est extrait du French TreeBank. Nous proposons et évaluons deux manières différentes de combiner modèle symbolique et modèle statistique appris par un CRF et montrons qu’ils bénéficient dans les deux cas l’un de l’autre.
منابع مشابه
Un segmenteur-étiqueteur et un chunker pour le français (A Segmenter-POS Labeller and a Chunker for French) [in French]
A Segmenter-POS Labeller and a Chunker for French We propose a demo of two softwares : a Segmenter-POS Labeller for French and a Chunker for texts treated by the first program. Both have been learned from the French Tree Bank. MOTS-CLÉS : étiquetage POS, chunking, apprentissage automatique, French Tree Bank, CRF.
متن کاملApprentissage automatique d'un chunker pour le français (Machine Learning of a chunker for French) [in French]
Machine Learning of a chunker for French We describe in this paper how to automatically learn a chunker for French, from the French Tree Bank and CRFs (Conditional Random Fields). We did several experiments, either to recognize every possible kind of chunks, or to focus on simple nominal phrases only. We evaluate the obtained chunker on internal data (i.e. also extracted from the French Tree Ba...
متن کاملStatistical learning for image-based personalization of cardiac models. (Apprentissage statistique pour la personnalisation de modèles cardiaques à partir de données d'imagerie)
Cette thèse porte sur un problème de calibration d’un modèle électromécanique de cœur, personnalisé à partir de données d’imagerie médicale 3D + t ; et sur celui — en amont — de suivi du mouvement cardiaque. Les perspectives à long terme de la simulation personnalisée de la fonction cardiaque incluent l’aide au diagnostic et à la planification de thérapie, ainsi que la prévention des risques ca...
متن کاملA robust method for partitioning the values of categorical attributes
Résumé. Dans le domaine de l’apprentissage supervisé, les méthodes de groupage des modalités d’un attribut symbolique permettent de construire un nouvel attribut synthétique conservant au maximum la valeur informationnelle de l’attribut initial et diminuant le nombre de modalités. Nous proposons ici une généralisation de l’algorithme de discrétisation Khiops pour le problème du groupage des mod...
متن کاملSelective Celiac Angiography in Hepatic Hydatid Cyst and Comparison with Scintigraphy
This article was presented by the author at the Third Iranian Congress of Radiology - University of Isfahan. Les explorations arteriographiques des kystes hydatique du foie et sa comparaison avec Ia scintigraphie hepatique L' auteur present quatre cas de quarante six cas d'angiographie coeliaque et mesentrique sup2-rieure en portant son attention sur les resultats obtenus de cet examen et de...
متن کامل